Roots

Hur vi fördubblade B2B-konverteringarna för Roots med hyperriktad förstapartsdata – utan högre annonskostnad.

tillväxt

+101%

b2b lead

lönsamhet

+51%

visningar till samma budget

konvertering

-55%

Cost per lead

The
problem

Trubbig målgruppsidentifiering: Att nå en ultraspecifik B2B-nisch som inköpsansvariga kockar i offentliga och privata kök via standardtargeting resulterade i högt annonsspill.

Svaga algoritmsignaler: Plattformarna (Google och Meta) saknade tillräckligt exakt data från leads och konverteringar för att kunna optimera budgivningen mot rätt beslutsfattare.

Dyr auktionsdynamik: Bristande relevans i annonsmaterialet gav lägre kvalitetspoäng, vilket drev upp visningspriserna och begränsade räckvidden inom nischmålgruppen.

KATALOG

—

KREATIV

—

roots

—

rötter

—

OPTIMERING

—

STRATEGI

—

DATA

ROAS

—

KATALOG

—

KREATIV

—

roots

—

rötter

—

OPTIMERING

—

STRATEGI

—

DATA

—

ROAS

—

The solution

01 / Infrastruktur för förstapartsdata

Vi implementerade server-side spårning för att säkra datakvaliteten och förändrade i grunden hur vi samlar in och använder data från leads. Genom att mata tillbaka renare konverteringssignaler fick algoritmerna den exakta precision som krävdes under 2025 för att identifiera rätt målgrupp.

02 / Relevansdriven auktionsoptimering

Genom att genomgående uppgradera annonsmaterialet höjde vi Roots kvalitetsresultat på Meta och ranking på Google. Det pressade ner det genomsnittliga budet per visning, vilket gjorde att vi kunde öka antalet impressions med 51 % helt utan att skjuta till mer budget.

03 / Intent-baserad nischdistribution

Vi samordnade kanalerna kring kockarnas specifika köpbeteenden. Den förbättrade datakvaliteten och det vässade materialet gjorde att vi lyckades fånga rätt personers uppmärksamhet, vilket lyfte CTR med 13,9 % och fördubblade konverteringarna. Kort sagt: genom att skifta fokus från bred räckvidd till hyperriktad förstapartsdata fördubblade vi B2B-konverteringarna för Roots utan att öka annonskostnaderna.

import { MMM } from 'zkond-core';
const engine = new OptimizationEngine();
// Analyserar Google Ads Performance...
engine.analyze('ROAS', '7.2x');
if (engine.status === 'ready') {
  engine.applyScale(Math.PI * 2);
}
console.log("CR: +12.5% | Sales: +185%");
function syncPixels(cid) {
  return cid.map(t => t.value);
}
// Running deep-link validation...
let data = MMM.fetchMatrix('Q3_DATA');
const config = { mode: 'aggressive' };
data.process(config);
// Fetching GA4 Realtime API stream...
const ga4Stream = await fetch('/api/ga4/stream');
const metrics = await ga4Stream.json();
if (metrics.bounceRate < 0.25) {
  budget.allocate('Meta Ads', 0.40);
}
/* Executing Machine Learning Attribution Modeling */
const model = new DataDrivenModel();
model.train(metrics.historicalData);
console.log(`Attribution confidence: ${model.score * 100}%`);
const webhookUrl = "https://zkond.se/hooks/v1";
await axios.post(webhookUrl, { status: "OPTIMIZED" });
// Cleaning temporary caching matrices...
Cache.clear(['temp_roas', 'temp_cpa']);
let activeCampaigns = engine.getRunning();
activeCampaigns.forEach(c => c.refreshBid());
console.warn("High CPA detected on TikTok Ads - adjusting.");
engine.throttle('tiktok_pixel_01', 0.85);
// Optimering slutförd. System stabiliserat.
window.dispatchEvent(new Event('ZKOND_SYNC'));
import { MMM } from 'zkond-core';
const engine = new OptimizationEngine();
// Analyserar Google Ads Performance...
engine.analyze('ROAS', '7.2x');
if (engine.status === 'ready') {
  engine.applyScale(Math.PI * 2);
}
console.log("CR: +12.5% | Sales: +185%");
function syncPixels(cid) {
  return cid.map(t => t.value);
}
// Running deep-link validation...
let data = MMM.fetchMatrix('Q3_DATA');
const config = { mode: 'aggressive' };
data.process(config);
// Fetching GA4 Realtime API stream...
const ga4Stream = await fetch('/api/ga4/stream');
const metrics = await ga4Stream.json();
if (metrics.bounceRate < 0.25) {
  budget.allocate('Meta Ads', 0.40);
}
/* Executing Machine Learning Attribution Modeling */
const model = new DataDrivenModel();
model.train(metrics.historicalData);
console.log(`Attribution confidence: ${model.score * 100}%`);
const webhookUrl = "https://zkond.se/hooks/v1";
await axios.post(webhookUrl, { status: "OPTIMIZED" });
// Cleaning temporary caching matrices...
Cache.clear(['temp_roas', 'temp_cpa']);
let activeCampaigns = engine.getRunning();
activeCampaigns.forEach(c => c.refreshBid());
console.warn("High CPA detected on TikTok Ads - adjusting.");
engine.throttle('tiktok_pixel_01', 0.85);
// Optimering slutförd. System stabiliserat.
window.dispatchEvent(new Event('ZKOND_SYNC'));

Avancerad lead-datamodellering



Omnichannel-distribution



serverside spårning



Kvalitetsbaserad auktionsbudgivning



kreativ

Upp till 14st olika kreativ samtidigt.

Undrar du vad vi kan göra för er?

Vi erbjuder en gratis audit, genomgång av era konton som levererar konkretta problem och förbättringar. Som ni sedan kan göra vad ni vill med.

Boka audit