SVEN

diagnosverktyg

Hur vi skiftade från räckvidd till relevans och fyrdubblade konverteringsgraden för avancerad teknisk utrustning.

tillväxt

+112%

Försäljning

lönsamhet

+112%

roas

konvertering

+428%

konverteringsgrad

The
problem

'

Budgetläckage på fönstershoppare: En stor del av annonseringen slösades bort på bred trafik med låg köpintent som bara letade information.

'

Spårningsförlust över tid: Långa köpresor för avancerade sällanköpsvaror blockerades av korta cookie-livslängder, vilket gjorde att algoritmerna tappade bort de värdefulla kunderna.

'

Otydlig målgruppsmix: Kampanjerna misslyckades med att separera professionella bilverkstäder (B2B) från privatpersoner (B2C), vilket sänkte relevansen i budskapen.

KATALOG
—
KREATIV
—
skantz
—
teknik
—
OPTIMERING
—
STRATEGI
—
DATA
-
ROAS
—
KATALOG
—
KREATIV
—
skantz
—
teknik
—
OPTIMERING
—
STRATEGI
—
DATA
—
ROAS
—

The solution

01 / Intent-styrd SEM-arkitektur

Vi rensade bort alla generella och breda sökord från Google Ads. Istället låste vi budgeten till sökningar som signalerade en direkt och omedelbar köpavsikt, vilket strömlinjeförde trafiken till de mest lönsamma produkterna.

02 / Kirurgisk målgruppsseparering

Genom att analysera historiska köpbeteenden delade vi upp marknadsföringen i två helt unika spår. Genom att tala till professionella mekaniker på ett sätt och hemmafixare på ett annat ökade vi träffsäkerheten dramatiskt.

03 / Infrastruktur för förstapartsdata

Vi flyttade över spårningen till server-side för att kunna följa användarna under en längre beslutsperiod. Det gav plattformarnas algoritmer en helt ren och opåverkad dataström, vilket direkt optimerade budgivningen mot faktiska köpare.

import { MMM } from 'zkond-core';
const engine = new OptimizationEngine();
// Analyserar Google Ads Performance...
engine.analyze('ROAS', '7.2x');
if (engine.status === 'ready') {
engine.applyScale(Math.PI * 2);
}
console.log("CR: +12.5% | Sales: +185%");
function syncPixels(cid) {
return cid.map(t => t.value);
}
// Running deep-link validation...
let data = MMM.fetchMatrix('Q3_DATA');
const config = { mode: 'aggressive' };
data.process(config);
// Fetching GA4 Realtime API stream...
const ga4Stream = await fetch('/api/ga4/stream');
const metrics = await ga4Stream.json();
if (metrics.bounceRate < 0.25) {
budget.allocate('Meta Ads', 0.40);
}
/* Executing Machine Learning Attribution Modeling */
const model = new DataDrivenModel();
model.train(metrics.historicalData);
console.log(`Attribution confidence: ${model.score * 100}%`);
const webhookUrl = "https://zkond.se/hooks/v1";
await axios.post(webhookUrl, { status: "OPTIMIZED" });
// Cleaning temporary caching matrices...
Cache.clear(['temp_roas', 'temp_cpa']);
let activeCampaigns = engine.getRunning();
activeCampaigns.forEach(c => c.refreshBid());
console.warn("High CPA detected on TikTok Ads - adjusting.");
engine.throttle('tiktok_pixel_01', 0.85);
// Optimering slutförd. System stabiliserat.
window.dispatchEvent(new Event('ZKOND_SYNC'));
import { MMM } from 'zkond-core';
const engine = new OptimizationEngine();
// Analyserar Google Ads Performance...
engine.analyze('ROAS', '7.2x');
if (engine.status === 'ready') {
engine.applyScale(Math.PI * 2);
}
console.log("CR: +12.5% | Sales: +185%");
function syncPixels(cid) {
return cid.map(t => t.value);
}
// Running deep-link validation...
let data = MMM.fetchMatrix('Q3_DATA');
const config = { mode: 'aggressive' };
data.process(config);
// Fetching GA4 Realtime API stream...
const ga4Stream = await fetch('/api/ga4/stream');
const metrics = await ga4Stream.json();
if (metrics.bounceRate < 0.25) {
budget.allocate('Meta Ads', 0.40);
}
/* Executing Machine Learning Attribution Modeling */
const model = new DataDrivenModel();
model.train(metrics.historicalData);
console.log(`Attribution confidence: ${model.score * 100}%`);
const webhookUrl = "https://zkond.se/hooks/v1";
await axios.post(webhookUrl, { status: "OPTIMIZED" });
// Cleaning temporary caching matrices...
Cache.clear(['temp_roas', 'temp_cpa']);
let activeCampaigns = engine.getRunning();
activeCampaigns.forEach(c => c.refreshBid());
console.warn("High CPA detected on TikTok Ads - adjusting.");
engine.throttle('tiktok_pixel_01', 0.85);
// Optimering slutförd. System stabiliserat.
window.dispatchEvent(new Event('ZKOND_SYNC'));
>

katalogsegmentering

Intent-baserad sökordsarkitektur

serverside spårning

B2B- och B2C-målgruppssegmentering

kreativ

Upp till 16st olika kreativ samtidigt.

Undrar du vad vi kan göra för er?

Vi erbjuder en gratis audit, genomgång av era konton som levererar konkretta problem och förbättringar. Som ni sedan kan göra vad ni vill med.

Boka audit