Cria

Från småprylar till storaffär, +185% försäljning.

tillväxt

+185%

Försäljning

lönsamhet

+33%

roas

konvertering

+225%

ordrar

The
problem

'

DIY segmentet har ofta ordrar med lågt värde, vilket kan ge låga marginaler.

'

Det krävs både en högre AOV och volym för att uppnå en lönsam tillväxt

'

Bred produktkatalog med olika intressen och nichar. 

KATALOG
—
KREATIV
—
CRIA
—
PYSSEL
—
OPTIMERING
—
STRATEGI
—
DATA
-
ROAS
—
KATALOG
—
KREATIV
—
CRIA
—
PYSSEL
—
OPTIMERING
—
STRATEGI
—
DATA
—
ROAS
—

The solution

01 / katalog

Vi slutade behandla alla produkter lika. Genom att bryta upp katalogerna kunde vi identifiera och isolera "vinnarna" – produkter med tillräcklig marginal eller hög volympotential.

02 / Selektiv retargeting

 För att skydda marginalen satte vi upp strikta regler för retargeting. Vi slutade jaga besökare som tittat på för billiga varor och fokuserade enbart på lönsamma kundvagnar och specifika produktkategorier.

03 / Kreativitet

Vi arbetade löpande med att A/B-testa annonsmaterial och analysera sajten (CRO) för att minska friktionen vid köp.

import { MMM } from 'zkond-core';
const engine = new OptimizationEngine();
// Analyserar Google Ads Performance...
engine.analyze('ROAS', '7.2x');
if (engine.status === 'ready') {
engine.applyScale(Math.PI * 2);
}
console.log("CR: +12.5% | Sales: +185%");
function syncPixels(cid) {
return cid.map(t => t.value);
}
// Running deep-link validation...
let data = MMM.fetchMatrix('Q3_DATA');
const config = { mode: 'aggressive' };
data.process(config);
// Fetching GA4 Realtime API stream...
const ga4Stream = await fetch('/api/ga4/stream');
const metrics = await ga4Stream.json();
if (metrics.bounceRate < 0.25) {
budget.allocate('Meta Ads', 0.40);
}
/* Executing Machine Learning Attribution Modeling */
const model = new DataDrivenModel();
model.train(metrics.historicalData);
console.log(`Attribution confidence: ${model.score * 100}%`);
const webhookUrl = "https://zkond.se/hooks/v1";
await axios.post(webhookUrl, { status: "OPTIMIZED" });
// Cleaning temporary caching matrices...
Cache.clear(['temp_roas', 'temp_cpa']);
let activeCampaigns = engine.getRunning();
activeCampaigns.forEach(c => c.refreshBid());
console.warn("High CPA detected on TikTok Ads - adjusting.");
engine.throttle('tiktok_pixel_01', 0.85);
// Optimering slutförd. System stabiliserat.
window.dispatchEvent(new Event('ZKOND_SYNC'));
import { MMM } from 'zkond-core';
const engine = new OptimizationEngine();
// Analyserar Google Ads Performance...
engine.analyze('ROAS', '7.2x');
if (engine.status === 'ready') {
engine.applyScale(Math.PI * 2);
}
console.log("CR: +12.5% | Sales: +185%");
function syncPixels(cid) {
return cid.map(t => t.value);
}
// Running deep-link validation...
let data = MMM.fetchMatrix('Q3_DATA');
const config = { mode: 'aggressive' };
data.process(config);
// Fetching GA4 Realtime API stream...
const ga4Stream = await fetch('/api/ga4/stream');
const metrics = await ga4Stream.json();
if (metrics.bounceRate < 0.25) {
budget.allocate('Meta Ads', 0.40);
}
/* Executing Machine Learning Attribution Modeling */
const model = new DataDrivenModel();
model.train(metrics.historicalData);
console.log(`Attribution confidence: ${model.score * 100}%`);
const webhookUrl = "https://zkond.se/hooks/v1";
await axios.post(webhookUrl, { status: "OPTIMIZED" });
// Cleaning temporary caching matrices...
Cache.clear(['temp_roas', 'temp_cpa']);
let activeCampaigns = engine.getRunning();
activeCampaigns.forEach(c => c.refreshBid());
console.warn("High CPA detected on TikTok Ads - adjusting.");
engine.throttle('tiktok_pixel_01', 0.85);
// Optimering slutförd. System stabiliserat.
window.dispatchEvent(new Event('ZKOND_SYNC'));
>

katalogsegmentering

Google ads script

serverside spårning

målgrupp struktur

kreativ

Upp till 40st olika kreativ samtidigt.

Undrar du vad vi kan göra för er?

Vi erbjuder en gratis audit, genomgång av era konton som levererar konkretta problem och förbättringar. Som ni sedan kan göra vad ni vill med.

Boka audit